竞赛介绍

第八届传播数据挖掘竞赛由华南理工大学新闻与传播学院、微热点研究院联合举办。
大赛始终坚持引导高校师生探索数据挖掘新维度、尝试新算法的宗旨,为数据分析与处理的现实问题服务。参赛队伍在完成既
定课题研究并形成报告的过程中,强化了智能与计算传播学领域知识的应用,掌握了数据挖掘的技术,增强了团队协作力和凝聚
力,同时为推动多模态融合在智能与计算传播学领域的研究与应用作出了贡献。

主办单位

华南理工大学新闻与传播学院&微热点研究院

竞赛亮点

海量多源多模态数据资源
智能与计算传播专家指导
促进交叉学科对话与合作
推动理论研究和实践探索

竞赛选题

选题一:多模态内容的事实一致性检测与风险预警

  • 方向

    文本、音视频等多模态内容的事实一致性检测,支持跨模态验证,传播风险的发现与预警。

  • 要求

    构建多模态事实一致性判断模型;引入外部知识库或知识图谱验证关键主张;识别“真实素材+虚假叙事”类内容,输出可解释的风险评分与证据链。

  • 训练集

    2025年200起热点事件数据;重大议题与话题的脱敏数据。

竞赛进程

01 报名
2026年4月20日截止
主办方会联系各参赛团队核实信息并签署保密协议。
02 报名审核
2026年5月10日截止
审核完成后,服务号“微热点研究院”将公示过审团队。
03 初赛作品提交
2026年8月7日截止
参赛团队将作品发送至指定邮箱,邮箱地址将在过审团队公示期间公布。
04 决赛
预计2026年9月开展
进入决赛的队伍需将分析报告的内容统一形成PPT样式,同时进行10至15分钟的展示和讲解,评委将进行现场提问和评分。
05 颁奖
预计2026年10月中旬
在智能与计算传播学年会上,主办方中央民族大学新闻与传播学院、微热点研究院为获奖队伍颁发证书和奖品。

参赛作品需包括研究报告、可用于复现结果的数据集及数据处理说明。

研究报告:应包含研究背景、问题定义、所用方法、实验设计、结果分析、可视化图表及结论等内容。

处理后的数据集:须为可用于复现结果的最终建模数据,字段需清晰标注。

数据处理说明文档:可为独立文档或包含在报告中,需说明从原始数据到最终数据集的处理流程。

代码文件(可选):用于复现数据处理与分析过程的脚本。

奖项设置

二等奖
每个选题设1名
新浪舆情通V助手权益5000点(价值1万元)
一等奖
每个选题设1名
奖金10000元
三等奖
每个选题设1名
新浪舆情通V助手权益3000点(价值5千元)
* 所有进入决赛的参赛队伍均可获得奖杯、选手均可获得证书,并免除参加智能与计算传播学年会的会费。

大赛声明

01
参赛作品不得违反有关法律、法规以及社会道德规范;不得侵犯他人知识产权,严禁抄袭,一旦发现违规将取消参赛资格。
02
获奖作品在奖项公布后进行为期15 天的公示。公示期内,获奖作品如被发现抄袭,所获奖项和奖金也将被追回,由此带来的一切后果由抄袭者承担。
03
主办单位对所有参赛作品有出版、发布及展览等权利,参赛团队如有发表作品或应用于商业的意向,须与主办方联系,经由主办方同意。
04
如果有本项目支持的知识产权成果,包括论文、研报、专利、软著、专著等,须与微热点研究院协商,知识产权共享。

往届竞赛

第七届传播数据挖掘竞赛
第六届传播数据挖掘竞赛
第五届传播数据挖掘竞赛
第四届传播数据挖掘竞赛
第三届传播数据挖掘竞赛
第二届传播数据挖掘竞赛
第一届传播数据挖掘竞赛
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