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文本、音视频等多模态内容的事实一致性检测,支持跨模态验证,传播风险的发现与预警。
构建多模态事实一致性判断模型;引入外部知识库或知识图谱验证关键主张;识别“真实素材+虚假叙事”类内容,输出可解释的风险评分与证据链。
2025年200起热点事件数据;重大议题与话题的脱敏数据。

参赛作品需包括研究报告、可用于复现结果的数据集及数据处理说明。
研究报告:应包含研究背景、问题定义、所用方法、实验设计、结果分析、可视化图表及结论等内容。
处理后的数据集:须为可用于复现结果的最终建模数据,字段需清晰标注。
数据处理说明文档:可为独立文档或包含在报告中,需说明从原始数据到最终数据集的处理流程。
代码文件(可选):用于复现数据处理与分析过程的脚本。
